Probabilistic Programming & Bayesian Methods for Hackers

Probabilistic Programming & Bayesian Methods for Hackers

Este libro está diseñado como una introducción a la inferencia bayesiana para una comprensión computacional en primera instancia, y las matemáticas en segundo punto de vista. Por supuesto, como un libro introductorio, sólo podemos dejar las cosas así: un libro introductorio.

En este libro se tocarán ejemplos escritos con PyMC, módulo de Python que implementa modelos estadísticos bayesianos y algoritmos de ajuste, incluyendo la cadena de Markov Monte Carlo. Su flexibilidad y extensibilidad la hacen aplicable a una amplia gama de problemas. Junto con la funcionalidad básica de muestreo, pymc incluye métodos para resumir la producción, el trazado, de bondad de ajuste y diagnóstico de convergencia.


Autor: CamDavidsonPilon
Fuente: http://camdavidsonpilon.github.io/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/
Etiquetas: python beginners aprendizaje estadísticas
  
16 de Septiembre de 2015  



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