Python Data Science Handbook

Python Data Science Handbook

Para muchos investigadores, Python es una herramienta de primera clase principalmente debido a sus bibliotecas para almacenar, manipular y obtener información a partir de datos. Existen varios recursos para piezas individuales de esta pila de ciencias de datos, pero sólo con el Manual de Ciencias de Datos de Python se obtienen todas ellas: IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn y otras herramientas relacionadas.

Los científicos que trabajan y data crunchers familiarizados con la lectura y escritura del código Python encontrarán esta referencia de escritorio completa ideal para abordar los problemas cotidianos: manipulación, transformación y limpieza de datos; Visualización de diferentes tipos de datos; Y el uso de datos para construir modelos estadísticos o de aprendizaje de máquinas. Simplemente, esta es la referencia imprescindible para la computación científica en Python.


Autor: Jake VanderPlas
Fuente: http://nbviewer.jupyter.org/github/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/blob/master/notebooks/Index.ipynb
Etiquetas: científico algoritmos mining
  
17 de Diciembre de 2016