Think Stats: Probability and Statistics for Programmers

Think Stats: Probability and Statistics for Programmers

El libro hace hincapié en el uso de las estadísticas para explorar grandes conjuntos de datos. Se necesita un enfoque computacional, que tiene varias ventajas:

  • Los estudiantes escriben programas como una forma de desarrollar y poner a prueba su comprensión.
  • Los estudiantes ejecutan experimentos para probar el comportamiento estadístico.
  • Algunas ideas que son difíciles de comprender matemáticamente son fáciles de entender
    por simulación.
  • El uso de distribuciones discretas y la computación hace posible temas actuales como la estimación bayesiana que no están normalmente cubiertos en una clase introductoria.


Autor: Allen B. Downey
Fuente: http://greenteapress.com/thinkstats/html/index.html
Etiquetas: python beginners aprendizaje científico estadísticas
  
14 de Septiembre de 2015  



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