PythonízameCelery es una herramienta muy importante para los desarrolladores Python que requieren integrar tareas asíncronas o periódicas en sus proyectos.
El día de hoy les presento Flower, la cual nos ayudará a monitorear y controlar los workers de Celery de una manera sencilla y con una agradable y sencilla interfaz web.
Características.
1. Monitoreo en tiempo real utilizando Celery Events.
- Progreso de tareas e historial.
- Posibilidad de mostrar detalles de la tarea (argumentos, hora de inicio, tiempo de ejecución, y más).
- Uso de gráficas y estadísticas.
2. Control Remoto.
- Visualización del estatus de los workers y estadísticas.
- Apagar y reiniciar instancias de workers.
- Control Pool Size de los Workers y ajustes de autoescalamiento.
- Ver y modificar las colas de una instancia worker.
- Visualización de las tareas que se ejecutan actualmente.
- Visualización de tareas programadas (ETA / countdown).
- Ver tareas reservadas y revocados.
- Aplicar límites de tiempo y tarifas.
- Visor de configuración.
- Revocar o terminar tareas
- Monitorear Broker
3. Monitoreo del Broker.
- Ver las estadísticas de todas las colas de Celery
- Gráficos de longitud de la cola
4. HTTP API
5. Autenticación básica y la autenticación OpenID Google
Instalación.
Podemos instalarlo con cualquiera de las siguientes opciones:
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$ pip install flower |
o también:
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$ easy_install flower |
Cómo utilizarlo.
Es muy fácil! Necesitamos liberar el servidor con:
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$ flower --port=5555 |
Y después entramos a nuestro navegador de internet favorito y escribimoshttp://localhost:5555. Podremos observar que Flower ahora reconoce que tenemos corriendo un Broker y Celery en nuestro equipo y a partir de ese momento comenzará a recolectar información para mostrarnos en la web a manera de estadísticas.
Screenshots.
