Teorema de bayes con Python

  
20 de Mayo de 2014   0  

Python actualmente se encuentra entre los mejores lenguajes de programación para las actividades de software científico y análisis de grandes volúmenes de información  que definen el comportamiento de un entorno dado.

 

Uno de los modelos más famosos para realizar predicción y probabilidad de sucesos, es el llamado “Teorema de Bayes” el cual expresa: la probabilidad condicional de un evento aleatorio “A” dado “B” en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de sólo A.

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Si sabes programar en Python y también sabe un poco acerca de la probabilidad, estás listo para hacer frente a la estadística bayesiana. Con este libro, usted aprenderá cómo resolver problemas estadísticos con código Python, utilizando distribuciones de probabilidad discretas en lugar de las matemáticas continuas. Posteriormente usted comenzará a aplicar estas técnicas a problemas del mundo real.

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Métodos estadísticos bayesianos son cada vez más común y más importante, pero no hay muchos recursos disponibles para ayudar a los principiantes. Por esta razón, este libro se considera muy adecuado para adentrarse a lo que se llama el Teorema de Bayes para aplicar probabilidad bayesiana a sucesos de la vida real.

 

Para descargar el libro haz clic en el siguiente link: http://www.it-ebooks.info/book/3055/



Alex Dzul

FullStack Python / Django Developer. #jslove

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