Curso Python para científicos e ingenieros

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14 de Junio de 2018     

UA - Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante
Videos que cubren temas de Arrays sobre NumPy, IPython, MatPlotLib.

By: UA - Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante



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Título

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Introducción a Python e IPython - Parte 1.1 - Curso Python para científicos e ingenieros

Temas tratados en este vídeo: Presentación. Tipos de datos. Operador de asignación. Operadores de comparación. Nota:...

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2

Introducción a Python e IPython - Parte 1.2 - Curso Python para científicos e ingenieros

Temas tratados: Operadores de comparación básicos. Estructuras de control: condicionales, bucles "while".

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3

Introducción a Python e IPython - Parte 1.3 - Curso Python para científicos e ingenieros

Temas tratados: Bucles "for". sentencias "break" y "pass". Otros tipos de datos: listas y tuplas. Definició...

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4

Introducción a Python e IPython - Parte 1.4 - Curso Python para científicos e ingenieros

 

Temas tratados: Definición de funciones: cadena de documentación. Guía de estilo PEP8 Este vídeo fo...

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5

Arrays de NumPy - Parte 2.1 - Curso Python para científicos e ingenieros

Temas tratados: Introducción a NumPy. Arrays de NumPy. Constantes y funciones matemáticas. Utilidad de los arrays. Este víd...

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6

Arrays de NumPy - Parte 2.2 - Curso Python para científicos e ingenieros

 

Temas tratados: Indexación de arrays. Creacion de arrays: funciones "empty", "eye", "identity&q...

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7

Arrays de NumPy - Parte 2.3 - Curso Python para científicos e ingenieros

 

Temas tratados: Operaciones con arrays Este vídeo forma parte del Curso online (gratuito) de introducción a Pytho...

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8

Visualización con matplotlib - Parte 3.1 - Curso Python para científicos e ingenieros

 

Temas tratados: ¿Qué es matplotlib? Interfaz pyplot. Galería de ejemplos de matplotlib.org Este víd...

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9

Visualización con matplotlib - Parte 3.2 - Curso Python para científicos e ingenieros

Temas tratados: Interfaz orientada a objetos de matplotlib: función "subplots", propiedades, mapas de colores y tipos de marcad...

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10

Visualización con matplotlib - Parte 3.3 - Curso Python para científicos e ingenieros

Temas tratados: Gráficas en dos dimensiones: funciones "meshgrid", "contour", "contourf". Importació...

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11

SciPy - Parte 4.1 - Curso Python para científicos e ingenieros

 

Temas tratados: Integración numérica: paquete "integrate" funciones "quad". Ecuaciones difere...

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12

SciPy - Parte 4.2 - Curso Python para científicos e ingenieros

Temas tratados: Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias (transformación de una ecuación diferencial de segundo orden). Ecu...

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13

SciPy - Parte 4.3 - Curso Python para científicos e ingenieros

Temas tratados: Interpolación, paquete "interpolate", ajuste a curvas, función "curve_fit". Este vídeo ...

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14

Buenas prácticas de programación con Python - Parte 5.1 - Curso Python para científicos e ingenieros

Temas tratados: Corrección de código y pruebas. Este vídeo forma parte del Curso online (gratuito) de introducción a...

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15

Buenas prácticas de programación con Python - Parte 5.2 - Curso Python para científicos e ingenieros

 

Temas tratados: Depuración de fallos y optimización de código. Este vídeo forma parte del Curso onl...

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16

Instalación de Python en Windows (y otros sistemas operativos)

Distribuciones: Anaconda y Canopy. Distirbuciones portables: WinPython, Pyzo. Python en la nube: Wakari, SageMathCloud. Gestor de paquetes Conda...

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Pythonízame reconoce el gran esfuerzo de los autores de este contenido por compartir sus conocimientos a través de videos que ayudan a que más desarrolladores conozcan el gran potencial del lenguaje de programación Python.

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